Dienste im Detail
Wir bieten fünf Kernbereiche an. Jeder lässt sich einzeln buchen oder mit anderen kombinieren.
1. KI-Strategie und Beratung
Viele Unternehmen wissen, dass KI ihnen helfen könnte, aber nicht wo genau. Genau hier setzen wir an. In einem zweitägigen Workshop vor Ort oder per Video gehen wir Ihre bestehenden Prozesse Schritt für Schritt durch. Wir stellen Fragen wie: Wo verbringt Ihr Team die meiste Zeit mit wiederkehrenden Aufgaben? Welche Daten liegen bereits digital vor, und welche stecken noch in Papierordnern oder Excel-Tabellen?
Am Ende des Workshops erhalten Sie eine priorisierte Liste von KI-Anwendungsfällen, eine Aufwandschätzung für jeden Fall und eine empfohlene Reihenfolge. Typische Kunden starten mit dem Anwendungsfall, der den schnellsten Return on Investment verspricht, und erweitern dann schrittweise.
- Zweitägiger Workshop (vor Ort oder remote)
- Priorisierte Roadmap mit Zeitplan
- Budgetschätzung pro Anwendungsfall
- Zusammenfassung als PDF-Bericht
2. Prozessautomatisierung mit KI
Rechnungen abtippen, E-Mails sortieren, Bestellungen prüfen: Diese Aufgaben kosten Stunden, bringen aber keinen strategischen Wert. Wir bauen Automatisierungen, die solche Arbeiten übernehmen. Die Technik dahinter reicht von regelbasierten Workflows bis zu trainierten Machine-Learning-Modellen, je nachdem, wie komplex die Aufgabe ist.
Ein Beispiel: Für eine Berner Versicherung haben wir ein System gebaut, das eingehende Schadensmeldungen automatisch klassifiziert, die relevanten Felder extrahiert und an die richtige Abteilung weiterleitet. Vorher dauerte die manuelle Zuordnung im Schnitt 12 Minuten pro Meldung. Jetzt sind es unter 20 Sekunden, und die Fehlerquote sank von 8 % auf unter 1 %.
- Dokumentenverarbeitung (OCR, Extraktion)
- E-Mail-Klassifikation und Routing
- Automatische Datenvalidierung
- Integration in bestehende ERP-Systeme
3. Datenanalyse und Prognosemodelle
Ihre Verkaufszahlen der letzten drei Jahre enthalten Muster: saisonale Schwankungen, Korrelationen mit Wetterdaten oder Marketingkampagnen, Trends, die sich erst über Monate zeigen. Unsere Modelle machen diese Muster sichtbar und berechnen daraus Prognosen.
Wir arbeiten mit Zeitreihenmodellen, Gradient-Boosting-Verfahren und, wo es sinnvoll ist, mit neuronalen Netzen. Die Wahl der Methode hängt von der Datenmenge ab. Bei weniger als 5'000 Datenpunkten bringt ein einfacheres Modell oft bessere Ergebnisse als ein tiefes Netzwerk, weil es weniger zum Overfitting neigt. Wir testen immer mehrere Ansätze und liefern den, der auf Ihren Testdaten am besten abschneidet.
- Absatzprognosen (wöchentlich, monatlich, quartalsweise)
- Anomalieerkennung in Sensordaten
- Kundenabwanderungsvorhersage (Churn-Modelle)
- Interaktive Dashboards zur Ergebnisvisualisierung
4. Sprachverarbeitung (NLP)
Texte verstehen, zusammenfassen, übersetzen oder generieren: Das ist das Gebiet der natürlichen Sprachverarbeitung. Wir setzen NLP-Modelle ein, um Kundenfeedback automatisch auszuwerten, Support-Tickets zu kategorisieren oder interne Wissensdatenbanken durchsuchbar zu machen.
Ein konkretes Projekt: Für ein Logistikunternehmen in der Westschweiz haben wir einen Chatbot entwickelt, der Sendungsstatus-Anfragen in Deutsch, Französisch und Englisch beantwortet. Der Bot greift direkt auf das Tracking-System zu und liefert in 90 % der Fälle eine korrekte Antwort, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Die restlichen 10 % werden automatisch an den Support weitergeleitet.
- Sentiment-Analyse für Bewertungen und Social Media
- Chatbots mit Anbindung an Ihre Systeme
- Automatische Textzusammenfassung
- Mehrsprachige Modelle (DE, FR, EN, IT)
5. Computer Vision
Bilder und Videos enthalten Informationen, die sich manuell kaum in grossem Massstab auswerten lassen. Unsere Computer-Vision-Modelle erkennen Produkte, Defekte, Personen oder Fahrzeuge in Echtzeit. Die Modelle laufen wahlweise in der Cloud oder direkt auf einem Edge-Gerät vor Ort, je nach Latenzanforderung und Datenschutzvorgaben.
Für einen Hersteller von Metallteilen in Solothurn haben wir ein Inspektionssystem installiert, das Oberflächenfehler auf Werkstücken erkennt. Das System prüft 120 Teile pro Minute und markiert fehlerhafte Stücke, bevor sie in die Verpackung gelangen. Die Reklamationsrate sank innerhalb von drei Monaten um 40 %.
- Qualitätskontrolle in der Produktion
- Objekterkennung und Tracking
- Bildklassifikation für Medizin und Landwirtschaft
- Edge-Deployment auf NVIDIA Jetson oder vergleichbarer Hardware
So läuft ein Projekt ab
Vom ersten Gespräch bis zum laufenden System vergehen bei einem mittelgrossen Projekt acht bis zwölf Wochen. Hier die vier Phasen.
Analyse
Wir schauen uns Ihre Daten, Systeme und Ziele an. In dieser Phase stellen wir viele Fragen und hören vor allem zu. Das Ergebnis ist ein Projektplan mit klaren Meilensteinen.
Prototyp
Innerhalb von zwei bis drei Wochen bauen wir einen funktionierenden Prototyp. Sie sehen früh, ob die Richtung stimmt, und können Feedback geben, bevor wir weiter investieren.
Implementierung
Der Prototyp wird zu einem produktionsreifen System ausgebaut. Wir integrieren es in Ihre bestehende IT-Landschaft, testen unter Realbedingungen und optimieren die Leistung.
Übergabe und Support
Ihr Team erhält eine Schulung und eine verständliche Dokumentation. Drei Monate lang stehen wir für Fragen und Anpassungen bereit, ohne zusätzliche Kosten.
Häufig gestellte Fragen
Antworten auf die Fragen, die wir in Erstgesprächen am häufigsten hören.